In-Sight Vision Snapp
Stabiele detectie voor elke toepassing
Met de In-Sight SnAPP vision-sensor kunnen fabrikanten snel processen en kwaliteitscontroletaken automatiseren, zonder dat daar ervaring voor nodig is. Met behulp van vooraf getrainde AI lossen deze gebruiksvriendelijke sensoren een reeks uiteenlopende toepassingen op om topprestaties van machines te garanderen, predictief onderhoud te ondersteunen en continue verbetering mogelijk te maken.
Nauwkeurige detectie optimaliseert de prestaties van toepassingen
Groot gebruiksgemak vereenvoudigt installatie en biedt snelle inzetbaarheid
Flexibele mogelijkheden lossen een reeks inspectietaken op
Lost toepassingen moeiteloos op
Met In-Sight SnAPP kan iedereen kwaliteitscontroletaken automatiseren. Door gebruik te maken van vooraf getrainde AI kunnen toepassingen snel en eenvoudig worden gebouwd, zonder dat er ervaring voor nodig is.
Begeleide setup – Verminder downtime met snelle, intuïtieve setup
Browsergebaseerde gebruikersinterface – In-Sight SnAPP overal aansluiten en instellen
Geen codetraining – Train taken met behulp van een paar voorbeeldafbeeldingen
Vereenvoudigde installatie en retrofits – Pas toepassingen eenvoudig aan of bouw nieuwe toepassingen binnen de UI, zonder hardware-uitwisseling
Gestroomlijnde integratie – Vervang meerdere lasergebaseerde sensoren door één vision-sensor
Aan/afwezigheidsdetectie met In-Sight Vision
Aanwezigheidsdetectie werkt door middel van slimme vision-sensoren die objecten of personen in een specifiek gebied real-time herkennen. Het proces verloopt als volgt:
Beeldverwerking: Hoogwaardige camera’s leggen continu beelden vast.
AI-Analyse: De software, zoals Snappp, gebruikt algoritmes om de aanwezigheid of afwezigheid van objecten of personen te detecteren.
Herkenning en Signaal: Het systeem vergelijkt de visuele data met vooraf ingestelde criteria. Bij afwijkingen wordt direct een signaal gegeven, zoals een waarschuwing of procesaanpassing.
Leren en Optimaliseren: Dankzij AI verbetert het systeem continu door te leren van nieuwe data en omstandigheden.