In Sight D900 | Camera met Artificiële-Intelligentie

In Sight D900 | Camera met Artificiële-Intelligentie

in stock

Lost uitdagende OCR-, assemblageverificatie- en defectdetectietoepassingen op.

Voeg dit product toe aan je offerte

Toevoegen

Meer informatie

Cognex Deep Learning Vision Camera

 

De In-Sight D900 is een slimme vision camera met In-Sight ViDi-software die speciaal is ontworpen om deep-learning toepassingen uit te voeren. Deze totaaloplossing helpt klanten op het gebied van fabrieksautomatisering. Nu is het mogelijk om eenvoudig een oplossing te vinden voor de uitdagende industriële OCR-, assemblageverificatie- en willekeurige defectdetectietoepassingen. Deze toepassingen werden tot op heden niet geïnspecteerd omdat ze vaak zeer moeilijk te programmeren zijn met traditionele, op regels gebaseerde machine vision-tools.

In-Sight ViDi-toepassingen worden geïmplementeerd op de In-Sight D900 smart camera zonder de noodzaak van een PC. De deep-learning technologie wordt hierdoor toegankelijk voor niet-programmeurs. Het maakt gebruik van het vertrouwde en gebruiksvriendelijke In-Sight-spreadsheetplatform wat de ontwikkeling van toepassingen en fabrieksintegratie vereenvoudigt.

Decodeert uitdagende OCR-toepassingen in enkele minuten

De In-Sight D900 decodeert slecht vervormde, schuine en slecht gedrukte codes met behulp van optical character recognition (OCR). De In-Sight ViDi Read tool werkt direct en verkort de ontwikkelingstijd drastisch dankzij de deep learning lettertypebibliotheek. U hoeft alleen het interessegebied te definiëren en de tekengrootte in te stellen.

Voert snelle en nauwkeurige controles uit

De In-Sight D900 maakt gebruik van artificiële intelligentie om op betrouwbare wijze complexe elementen en objecten te detecteren. Hierbij verifieert de vision camera of onderdelen en kits correct zijn geassembleerd op basis van hun locatie binnen een vooraf gedefinieerde lay-out. De In-Sight ViDi Check tool kan worden getraind om een uitgebreide bibliotheek van onderdelen samen te stellen die in het beeld kunnen worden gelokaliseerd. Zelfs als de te controleren objecten onder verschillende hoeken verschijnen of in grootte variëren kan de Cognex vision camera de locatie doorgeven.

Analyseert complexe defecten

De In-Sight ViDi Detect tool leert van beelden van goede onderdelen om defecte onderdelen te identificeren. ViDi Detect is ideaal voor het vinden van afwijkingen op complexe onderdelen en oppervlakken. Dit kan zelfs in situaties waar defecten onvoorspelbaar kunnen zijn.

In-Sight spreadsheet zorgt voor de opbouw van toepassingen

In-Sight ViDi maakt gebruik van de intuïtieve In-Sight spreadsheet interface om snel deep learning toepassingen op te zetten en uit te voeren zonder te programmeren. De In-Sight spreadsheet vereenvoudigt de ontwikkeling van toepassingen en stroomlijnt de fabrieksintegratie met een volledige set I/O- en communicatiefuncties. Het biedt ook de mogelijkheid om traditionele vision-tools van Cognex (zoals PatMax Redline) en deep learning-tools in hetzelfde project te combineren. Dit leidt tot snellere implementaties en snellere doorlooptijden.

Krachtige en modulaire vision-systemen

In-Sight ViDi-toepassingen op de In-Sight D900 deep learning camera kunnen zonder pc worden gebruikt. Dit uiterst modulaire, IP67-geclassificeerde deep learning vision-systeem bevat verwisselbare verlichting, lenzen, filters en lenskappen. Deze accessoires kunnen worden aangepast aan de exacte toepassingseisen. De deep-learning camera bevat ook een ingebouwde inference motor die speciaal is ontworpen om complexe deep learning-toepassingen op hoge productielijnsnelheid op te lossen.

Webgebaseerde HMI

Het In-Sight D900 vision-systeem biedt mobiele, platformonafhankelijke visualisatie tot HMI’s via de In-Sight ViDi-software. Met een eenvoudige point-and-click interface kunnen klanten zeer interactieve, webgebaseerde HMI’s bouwen die op afstand toegankelijk zijn via een webbrowser via het netwerk.

 

 

Bijkomende informatie

IP

IP67

Drop files here or
Max. file size: 256 MB.
    This field is for validation purposes and should be left unchanged.